Was ist BigQuery? Modern Data Warehouse mit Google

Daten sind der Treibstoff für die heutige Wirtschaft und die Grundlage vieler Geschäftsmodelle. Mit Google BigQuery, einer modernen, cloudbasierten Data-Warehouse-Lösung, unterstützt Arvato Systems Unternehmen dabei, aus ihren stetig wachsenden Datenmengen sofort umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen - und dabei die Kosten zu senken.

Wozu dient ein Modern Data Warehouse?

Die Menge der geschäfts- und kundenbezogenen Daten, die Unternehmen produzieren und zur Verfügung haben, wächst ständig. CIOs stehen daher unter zunehmendem Druck, diese Daten zu nutzen, um daraus Erkenntnisse für ihr Geschäft zu gewinnen - eine echte Herausforderung angesichts der schieren Menge an Daten. Was Unternehmen wirklich von ihrem Data Warehouse brauchen, sind ganzheitliche Datenanalysen und daraus abgeleitet sofort umsetzbare Wettbewerbsvorteile.

Google BigQuery als cloudbasierte Data-Warehouse-Lösung

Das Herzstück eines Google Data Warehouse ist BigQuery - ein Tool, das Gigabyte- bis Petabyte-große Mengen von Streaming-Daten mit erstaunlicher Geschwindigkeit verarbeiten kann. Es kann die Datenbereitstellung in das Warehouse automatisieren und Erkenntnisse zugänglich machen. Die schnelle In-Memory-Business Intelligence (BI)-Engine ermöglicht schnellere Berichte und Analysen.

Vorteile von Google BigQuery

Bricht Datensilos auf und bietet eine 360-Grad-Sicht auf das Geschäft

Situationsbewusste Anwender identifizieren und reagieren auf Geschäftsereignisse in Echtzeit

Eine klare Sicht ermöglicht datengesteuerte Entscheidungen im gesamten Unternehmen

Schnellere Gewinnung prädiktiver Erkenntnisse

Einfache und leistungsstarke Datensicherheit und -verwaltung

BigQuery adressiert die Datenprobleme von Unternehmen

Die Lösung Google BigQuery ist an die geschäftlichen Anforderungen von Unternehmen angepasst: Sie sammelt alle relevanten Daten an einem Ort, gibt sofort Auskunft, blickt in die Zukunft und liefert Antworten auf dringende Fragen, wodurch Geschäftseinblicke in Echtzeit ermöglicht werden. Kurz gesagt, sie adressiert die größten Herausforderungen, denen sich Unternehmen beim Datenmanagement gegenübersehen:

Geschäftsanforderungen und ständig steigende Volumina, die die IT-Kapazitäten und Betriebsbudgets übersteigen.
Daten, die unstrukturiert und oft über mehrere Plattformen verstreut sind, aber in der Zentrale in Echtzeit benötigt werden.
Unterschiedliche Zahlen für dasselbe Thema.
Enorme Kosten, die durch On-Premise Data Warehouses entstehen.
Bestehende Lösungen, die keine Zukunftsprognosen oder personalisierte Empfehlungen zulassen.

Unternehmen profitieren enorm von dieser Cloud-basierten Data-Warehouse-Lösung, die ihnen hilft, die riesigen, gesammelten Datenmengen zu bewältigen, deutlich verbesserte Erkenntnisse zu generieren und gleichzeitig ihre Ressourcen und ihr Budget besser zu verteilen.